众所周知，我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代，“从数据中淘金”是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出，站稳脚跟，立于不败之地。
正因为数据分析如此重要，所以统计分析系统，包括（SAS, Excel，VBA等）作为数据分析的流行的工具，以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，广泛应用于通讯，银行，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门等行业。
数据分析市场上大量需求的是Data Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign Analyst, Modeler 等层次更高，应用更广泛的中高级职位。这些职位薪水高，一般起薪为６万左右，几年后可达到７－８万甚至１０万以上，而且工作稳定。例如某个大通讯公司在０９年底进行大规模重组，裁员30%左右，但从事数据分析的人员基本未裁。即使某些team整个撤销，而其中从事数据分析的人员并未被裁员，而是分配到其他几个 department内，继续从事数据分析工作。这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要，从业人员需求量大，企业也尽量想留住他们。
2013年数据分析职位点亮加国就业市场，成为各大企业的香馍馍
近几年，数据分析相关职位以其职位多，薪水高，没有太多技术背景要求而越来越受到华人北美求职者的关注。数据分析在维多利亚已经连续三年在技术方向类就业率名列榜首。维多利亚的每一期数据分析班毕业时都保持80%学员已经成功就业，并且都是北美的中大型企业。在信息时代，数据分析必将在2013年继续就业领跑！
数据分析大型就业前景说明会暨就业学员经验分享会
多名近期就业学员和您分享高薪就业经验！
近几年，数据分析相关职位以其职位多，薪水高，没有太多技术背景要求而越来越受到华人北美求职者的关注。数据分析在维多利亚已经连续三年在技术方向类就业率名列榜首。维多利亚的每一期数据分析班毕业时都保持80%学员已经成功就业，并且都是北美的中大型企业。在信息时代，数据分析必将在2013年继续就业领跑！
时间:9月21日(周六)2:30pm；9月28日(周六)2:30pm
（座位有限，订满为止）
【主讲人】Mr. Chen ；
- 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager
- 多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评
- 中国重点高校客座教授
- 多市最早从事数据分析工作的华人之一
- 多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验
- 对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌
- 维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬
- 曾担任加拿大最大电信公司Director，现任加拿大著名银行Senior Manager
- 多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾，获得大量好评
- 中国重点高校客座教授
- 多市最早从事数据分析工作的华人之一
- 多年北美政府，银行，通信，医药行业工作经验
- 对就业市场，数据分析工作的前景，简历准备，面试技巧，流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌
- 维多利亚多年从教经验，从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作，备受学员尊敬
【分享学员：Rocky 化名】Business背景，学习数据分析，不到半年，成功拿到Offer，找到北美大公司数据分析工作！Rocky表示在找工作做Search时发现80%的工作都是与Marketing数据分析有关，而老师的课程内容就是与市场紧密联系的，陈老师课上讲了很多Marketing Analyst 和Campaign的内容，并涵盖了所有数据分析和市场分析最常见的理念(Concept)，让他在面试时表现得胸有成竹，从而顺利拿下面试！Rocky说多亏了SAS系列老师的帮助才让他在如此短的时间内拿到offer！
【分享学员：Cynthia 化名】我认为陈老师的课讲的非常贴近真实的工作环境而且还非常超前。我在其他学校上过相类似的课，反复听了好几遍，都没有办法听明白，说来说去都是皮毛，没有系统。但是一听陈老师的课，就对data mining 的整个流程，和相关细节都非常清楚。把陈老师在课堂上说的一些例子在面试过程中一说，面试官都非常感兴趣，并且很快就得到了offer。
【分享学员：Lily 化名】无专业背景，现任职于著名电信公司，Lily对于自己能找到专业工作非常激动，她非常感激老师给予其的无私帮助。Lily告诉大家听过陈老师的课，让她受益良多，老师功底深厚，是个真正的专家。在课堂上不仅学习到了专业的技术，更从课中学到了正确的思考方法及处理问题的技巧，这些都帮助Lily顺利快速地融入新工作。她感慨到，听陈老师的课让其事半功倍，比自己学习强百倍。
【分享学员：Ms.Liu 化名】做了5年家庭主妇，实在是不好意思再“颓废”下去了，才决定走出“深山老林”食点人间烟火，去看看大家现在都学些啥。一次偶然被朋友带着去维多利亚试听别的课，恰好听工作人员说还有Data Mining课。我想想自己的情况，还是去Data Mining的班呆会儿吧！结果，这一进班，就到了今天，彻底成了陈老师Data Mining课的忠实听众。重新出山的Ms.Liu说Chen老师的Data Mining课程，让我短时间早到工作，她说相信自己和老师，一心一意，心无杂念，一定能找到工作！
如果您正在找寻职业方向，欢迎您本周六(9月21日)2:30pm来到维多利亚参加“数据分析就业经验交流会”！我们将会给您提供最专业的服务，让您真实的感到不再孤单、无助！职业的重新起航，就从维多利亚开始！
大数据和数据挖掘风起云涌的时代，就业机会你把握了吗？
维多利亚摘抄
维多利亚摘抄
泄密者爱德华·斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。
奥巴马当局声称，监听数据带来了安全，然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。
数据不是信息，而是有待理解的原材料。但有一件事是确定无疑的：当NSA为了从其海量数据中“挖掘”出信息，耗资数十亿改善新手段时，它正受益于陡然降落的计算机存储和处理价格。
麻省理工学院麻省理工学院的研究者约翰·古塔格（John Guttag）和柯林·斯塔尔兹（Collin Stultz）创建了一个计算机模型来分析之心脏病病患丢弃的心电图数据。他们利用数据挖掘和机器学习在海量的数据中筛选，发现心电图中出现三类异常者一年内死于第二次心脏病发作的机率比未出现者高一至二倍。这种新方法能够识别出更多的，无法通过现有的风险筛查被探查出的高危病人。
数据挖掘这一术语含义广泛，指代一些通常由软件实现的机制，目的是从巨量数据中提取出信息。数据挖掘往往又被称作算法。
威斯康星探索学院主任大卫·克拉考尔（David Krakauer）说，数据量的增长——以及提取信息的能力的提高——也在影响着科学。“计算机的处理能力和存储空间在呈指数增长，成本却在指数级下降。从这个意义上来讲，很多科学研究如今也遵循摩尔定律。”
在2005年，一块1TB的硬盘价格大约为1,000美元，“但是现在一枚不到100美元的U盘就有那么大的容量。”研究智能演化的克拉考尔说。现下关于大数据和数据挖掘的讨论“之所以发生是因为我们正处于惊天动地的变革当中，而且我们正以前所未有的方式感知它。”克拉劳尔说。
随着我们通过电话、信用卡、电子商务、互联网和电子邮件留下更多的生活痕迹，大数据不断增长的商业影响也在如下时刻表现出来：
你搜索一条飞往塔斯卡鲁萨的航班，然后便看到网站上出现了塔斯卡鲁萨的宾馆打折信息
你观赏的电影采用了以几十万G数据为基础的计算机图形图像技术
你光顾的商店在对顾客行为进行数据挖掘的基础上获取最大化的利润
用算法预测人们购票需求，航空公司以不可预知的方式调整价格
智能手机的应用识别到你的位置，因此你收到附近餐厅的服务信息
大数据在看着你吗？
除了安全和商业，大数据和数据挖掘在科研领域也正在风起云涌。越来越多的设备带着更加精密的传感器，传回愈发难以驾驭的数据流，于是人们需要日益强大的分析能力。在气象学、石油勘探和天文学等领域，数据量的井喷式增长对更高层次的分析和洞察提供了支持，甚至提出了要求。
数据源：海面高度数据来自美国航空航天局（NASA）的Topex/Poseidon卫星、Jason-1卫星，以及海形图任务/Jason-2卫星测高仪；重力数据来自NASA/德国航空航天中心的重力恢复及气候实验任务；表面风压数据来自NASA的QuikScat任务；海平面温度数据来自NASA/日本宇宙航空研究开发机构的先进微波扫描辐射计-地球观测系统；海冰浓度和速度数据来自被动微波辐射计；温度和咸度分布来自船载、系泊式测量仪器，以及国际Argo海洋观测系统。
数据源：海面高度数据来自美国航空航天局（NASA）的Topex/Poseidon卫星、Jason-1卫星，以及海形图任务/Jason-2卫星测高仪；重力数据来自NASA/德国航空航天中心的重力恢复及气候实验任务；表面风压数据来自NASA的QuikScat任务；海平面温度数据来自NASA/日本宇宙航空研究开发机构的先进微波扫描辐射计-地球观测系统；海冰浓度和速度数据来自被动微波辐射计；温度和咸度分布来自船载、系泊式测量仪器，以及国际Argo海洋观测系统。
在医学领域，2003年算是大数据涌现过程中的一个里程碑。那一年第一例人类基因组完成了测序。那次突破性的进展之后，数以千计人类、灵长类、老鼠和细菌的基因组扩充着人们所掌握的数据。每个基因组上有几十亿个“字母”，计算时出现纰漏的危险，催生了生物信息学。这一学科借助软件、硬件以及复杂算法之力，支撑着新的科学类型。
精神障碍通常是具体病例具体分析，但是一项对150万名病人病例的研究表明，相当多的病人患有超过同一种疾病。芝加哥大学的西尔维奥·康特中心利用数据挖掘理解神经精神障碍的成因以及之间的关系。“好几个（研究）团队都在致力于这个问题的解决。”中心主任安德烈·柴斯基（Andrey Rzhetsky）说，“我们正试图把它们全部纳入模型，统一分析那些数据类型……寻找可能的环境因素。”
另一例生物信息学的应用来自美国国家癌症研究所。该所的苏珊·霍尔贝克（Susan Holbeck）在60种细胞系上测试了5000对美国食品和药品管理局批准的抗癌药品。经过30万次试验之后，霍尔贝克说：“我们知道每种细胞系里面每一条基因的RNA表达水平。我们掌握了序列数据、蛋白质数据，以及微观RNA表达的数据。我们可以取用所有这些数据进行数据挖掘，看一看为什么一种细胞系对混合药剂有良好的反应，而另一种没有。我们可以抽取一对观察结果，开发出合适的靶向药品，并在临床测试。”
数据挖掘就业前景
众所周知，我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代，“从数据中淘金”是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用，企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大，在这大量的数据信息中，隐藏着企业运作的利弊得失，若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理，从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式，对帮助企业高层进行正确的运筹决策，至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出，站稳脚跟，立于不败之地。
正因为数据分析如此重要，所以统计分析系统，包括（SAS, Excel，VBA等）作为数据分析的流行的工具，以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展，广泛应用于通讯，银行，保险，临床研究，医药开发，市场调查，政府监管和教育研究部门等行业。
数据分析市场上大量需求的是Data Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign Analyst, Modeler 等层次更高，应用更广泛的中高级职位。这些职位薪水高，一般起薪为６万左右，几年后可达到７－８万甚至１０万以上，而且工作稳定。例如某个大通讯公司在０９年底进行大规模重组，裁员30%左右，但从事数据分析的人员基本未裁。即使某些team整个撤销，而其中从事数据分析的人员并未被裁员，而是分配到其他几个 department内，继续从事数据分析工作。这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要，从业人员需求量大，企业也尽量想留住他们。
“数据分析实战班”，助您打通高薪稳定数据分析就业之路！
高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽
公开课：9月21日(周六)2:30pm；9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月5日(周六)9:00am，以后固定在每周六9am-1pm
公开课：9月21日(周六)2:30pm；9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月5日(周六)9:00am，以后固定在每周六9am-1pm
【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的人士；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
【授课老师】Mr. Chen ；
“Data Mining项目实战班”，帮您成功就业数据分析领域
名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
公开课：9月21日(周六)2:30pm；9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月6日(周日)9:00am，以后固定在每周日9am-1pm
名师Mr. Chen告诉您，如何学习并从事“数据挖掘”工作
公开课：9月21日(周六)2:30pm；9月28日(周六)2:30pm
第一次课：10月6日(周日)9:00am，以后固定在每周日9am-1pm
【课程内容】数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法，它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM)，促销活动设计，信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素：信息的可用性与计算机功能的增加，特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据，这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。
很多朋友也会问“数据挖掘”与“ETL (Extract-Transform-Load)”和“数据库管理”有何不同？简单地说，“数据挖掘”是一个将数据提炼成知识的过程；“ETL”是数据准备的过程，而“数据库管理”是数据搜集，存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才，则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。“数据库管理”类似于食才的采买及保管者，“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人，而“数据挖掘”才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然，这美味的菜肴就是基于“数据挖掘”技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识，而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之，基于客户数据的CRM知识发现就是由“数据挖掘”人员来完成的，所以“数据挖掘”人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。
近来各大企业为了保持竟争力，都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员，而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括：Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事“数据挖掘”工作呢？如果你有SAS(或SPSS或其它)编程语言基础的；或者你有数据库知识的；或者受过MBA训练的，或者你有数学背景的，你就是合适的人选。
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business Analyst和Data analyst工作之人士；
2. 对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士；
3. 对于会使用SAS技术，而无北美经验的新移民；
4. 对于具有生物，医学及公共卫生专业背景的人士；
5. 对于具有金融，保险，商业管理，数学，统计学学位的人士。
【授课老师】Mr.Chen
【9月21日(周六)Free Seminar安排早知道】
热烈庆祝Jerry重返多市分享英语学习方法！
想全面提高英语的朋友们有福啦, 提高英语不再难！
1:00pm Jerry英语免费讲座: 华人如何在半年内突破英语听说障碍！
想全面提高英语的朋友们有福啦, 提高英语不再难！
1:00pm Jerry英语免费讲座: 华人如何在半年内突破英语听说障碍！
【特别提醒】Jerry “爱读”系列教材第二本已经开始推出，新老学员可以预购！Jerry “爱读”系列教材是想学好英语学员的“英语圣经”，重点针对华人学习英语的弱点讲解！
【主讲人】Jerry Dai；潜能英语的发明人；加拿大十大杰出华人青年之一；安省政府十年杰出义工奖得主；中国人民大学汉青经济与金融高级研究院，中央财经大学英语口语客座教授；多伦多知名中英双语电视节目主持人；中央电视台，黑龙江电视台，中国国际广播电台英语学习栏目特邀嘉宾；中国工商银行总行英语内训讲师；外研社为其量身定做出版“北美文化之旅”系列音像制品丛书。其发明的潜能英语学习法获得加拿大政府专项拨款及大力推广，近几年来帮助上万华人突破英语学习的障碍，绝对不同于传统的英语教学方式，全面提高英语听说能力，立竿见影！
他，20岁，2000年移民加拿大，面临英语不好带来的困境，选择了决不放弃！
他，22岁，发明了适合中国人的“潜能英语”，流利而纯正的英语脱口而出!
他，24岁，毅然投身英语教育。短短六年为几万名华人带来学好英语的信心，5000多学员在他的直接帮助下成功突破英语交流障碍！
他，26岁，获得加拿大政府专项拨款，推广“潜能英语”学习方法，开创移民英语学习史上的新的篇章!
他，28岁，成为北美著名电视节目主持人，并高票当选为“加拿大十大杰出青年”！
他，30岁，在中国崭露头角，潜能英语成为中国金融界首选内培英语方法；外研社为其量身订做北美文化系列教材。中国国际广播电台“ China Drive 轻松杂志 ”节目特邀嘉宾。中国人民大学汉青经济与金融高级研究院英语口语兼职教授。
【主讲人】Jerry Dai；潜能英语的发明人；加拿大十大杰出华人青年之一；安省政府十年杰出义工奖得主；中国人民大学汉青经济与金融高级研究院，中央财经大学英语口语客座教授；多伦多知名中英双语电视节目主持人；中央电视台，黑龙江电视台，中国国际广播电台英语学习栏目特邀嘉宾；中国工商银行总行英语内训讲师；外研社为其量身定做出版“北美文化之旅”系列音像制品丛书。其发明的潜能英语学习法获得加拿大政府专项拨款及大力推广，近几年来帮助上万华人突破英语学习的障碍，绝对不同于传统的英语教学方式，全面提高英语听说能力，立竿见影！
他，20岁，2000年移民加拿大，面临英语不好带来的困境，选择了决不放弃！
他，22岁，发明了适合中国人的“潜能英语”，流利而纯正的英语脱口而出!
他，24岁，毅然投身英语教育。短短六年为几万名华人带来学好英语的信心，5000多学员在他的直接帮助下成功突破英语交流障碍！
他，26岁，获得加拿大政府专项拨款，推广“潜能英语”学习方法，开创移民英语学习史上的新的篇章!
他，28岁，成为北美著名电视节目主持人，并高票当选为“加拿大十大杰出青年”！
他，30岁，在中国崭露头角，潜能英语成为中国金融界首选内培英语方法；外研社为其量身订做北美文化系列教材。中国国际广播电台“ China Drive 轻松杂志 ”节目特邀嘉宾。中国人民大学汉青经济与金融高级研究院英语口语兼职教授。
维多利亚培训中心(Victoria Training Center (Toronto))
订座电话：416-665-1888，Website：www.victoronto.com
地址：200 Consumers Road，Suite 118，M2J 4R4 (位于Consumers夹Sheppard东南角第三座楼，近地铁站，免费停车)
如果您是住在密市附近的朋友，请参考维多利亚密市培训中心网站：www.vicmiss.com；联系电话：905-361-888
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如果您是住在密市附近的朋友，请参考维多利亚密市培训中心网站：www.vicmiss.com；联系电话：905-361-888
