特别推荐: 资深数据分析从业者谈2014年数据分析就业形式!

 

华人数据分析论坛新春聚会,暨数据分析成功学员经验分享会

 

欢迎新老学员及有意从事数据分析领域朋友参加

 
时间:125(周六)2:30pm21(周六)2:30pm
 

 
(座位有限,订满为止)

  


过去一年来,维多利亚数据分析专业毕业学员纷纷找到了自己心仪的高薪专业工作,数据分析方向成为2013年华人就业明星方向。本周六我们特别邀请到在数据分析领域找到工作的成功学员来维多利亚与大家分享他们的学习及就业经验以及当前数据分析行业就业信息。现摘录几则成功学员诚挚的感谢信如下,希望窥一斑,而览全豹,让您对未来之路充满信心,同时欢迎那些还在就业路上徘徊无助的朋友,不要失去希望,不要放弃努力,相信他们的今天就是您的明天!
 
维多利亚数据分析系列课程经过5年时间的发展,帮助大量技术华人进入数据分析高薪领域。特别是2012年,华人数据分析论坛建立之后,在名师Mr.Chen的精心维护下,定期举办交流活动,为就业和提升的数据分析人士提供的良好的平台。就2013年论坛开展两次大型分享会,请到业界资深从业者,包括来自银行,信用评估公司,电信公司供职多年的高级数据分析师分享最新技能。另外网上论坛也成为学员们分享就业体会,最新职位,全新技术的地方。
 
正值新春之际,维多利亚推出大型数据分析论坛,力邀大量已经走上就业岗位的新老学员欢聚一堂,分享咨询,建立求职提升的.Network。我们也真诚邀请想了解并进入数据分析领域的华人朋友参加。
 
【主讲人】Mr. Chen
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曾担任加拿大最大电信公司Director,现任加拿大著名银行Senior Manager
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多次担任SAS公司技术讲座主讲嘉宾,获得大量好评
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中国重点高校客座教授
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多市最早从事数据分析工作的华人之一
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多年北美政府,银行,通信,医药行业工作经验
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对就业市场,数据分析工作的前景,简历准备,面试技巧,流行工具以及用人单位招聘流程都了如指掌
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维多利亚多年从教经验,从2001年起帮助众多原本无相关经验和背景的学员顺利找到高薪稳定的数据分析工作,备受学员尊敬

 
数据分析系列课程助大量学员成功就业
 


【学员:Rocky  化名】Business背景,学习数据分析,不到半年,成功拿到Offer,找到北美大公司数据分析工作!Rocky表示在找工作做Search时发现80%的工作都是与Marketing数据分析有关,而老师的课程内容就是与市场紧密联系的,陈老师课上讲了很多Marketing Analyst Campaign的内容,并涵盖了所有数据分析和市场分析最常见的理念(Concept),让他在面试时表现得胸有成竹,从而顺利拿下面试!Rocky说多亏了SAS系列老师的帮助才让他在如此短的时间内拿到offer
 
【学员:Ms. Li 化名】现任职于Scotia Bank,经济学背景,来到加拿大后面对就业市场感觉很彷徨,偶然的机会听了陈老师的课,陈老师深入浅出的讲解让Ms. Li对数据分析产生了浓厚的兴趣,觉得这个方向并不那么高不可攀而且是个非常有前途的职业,学习结束后她很快就找到了称心的工作。Ms. Li告诉大家,陈老师对知识的透彻理解、准确把握,让她对这个陌生的行业有了清晰的认识,明白了工作方法及运作流程,这一切都对她的面试以及之后的工作帮助很大。
 
【学员:Ms. Zhang 化名】现任职于BMO银行,Ms. Zhang对于自己能找到专业工作非常激动,她非常感激老师给予其的无私帮助。Ms. Zhang告诉大家听过陈老师的课,让她受益良多,老师功底深厚,是个真正的专家。在课堂上不仅学习到了专业的技术,更从课中学到了正确的思考方法及处理问题的技巧,这些都帮助Ms. Zhang顺利快速地融入新工作。她感慨到,听陈老师的课让其事半功倍,比自己学习强百倍。
 
【学员:Sam 化名】工商管理专业毕业,Sam第一份工作是北美最大的电信公司,当时拿到Offer后,Sam并无信心,陈老师给她做了仔细的辅导,让她在工作中从容应对。在换工作时Sam获得两个面试机会,并且都轻松拿下。参加其中一家公司的笔试时Sam发现老师课程内容完全Cover了考题,当时只有两位应征者通过了笔试,Sam就是其中一位,而这一切的幕后功臣就是陈老师;而进入另外一家金融公司的最后一轮面试时,Director问到了一个关键问题,虽然老师课堂上并未涉及,但上次陈老师组织的大型数据分析论坛活动中邀请的一位业界专家所谈论的主题正好就是关于面试所问的问题方向,Sam按照那天嘉宾所言侃侃而谈,其答案得到了面试官的肯定,Sam坚信这也是最后顺利拿下Offer的关键。Sam非常感激陈老师,感谢陈老师无私帮助并鼓励学员们参加各种活动,增长见识,Sam觉得陈老师是真心帮助学生,他的这种传道、授业、解惑的精神使每一位学员一生都受益非浅。
 
【学员:Cynthia 化名】我认为陈老师的课讲的非常贴近真实的工作环境而且还非常超前。我在其他学校上过相类似的课,反复听了好几遍,都没有办法听明白,说来说去都是皮毛,没有系统。但是一听陈老师的课,就对data mining 的整个流程,和相关细节都非常清楚。把陈老师在课堂上说的一些例子在面试过程中一说,面试官都非常感兴趣,并且很快就得到了offer
 
【学员:Vivian 化名】我的专业和以前的工作经历都与data analysis没有关系,可以说BI 以前对我来说就是个可望不可及的行业。硬着头皮听完第一遍陈老师的课,让我对这个陌生的行业有了清晰的认识,明白了工作方法及运作流程。课程中陈老师经常举一些现实的事例也深入浅出的点拨了我这个门外汉。这次是我第二遍听陈老师的这门课了,工作后再听,感觉受益更多了。我从课中学到的思考方法及处理问题的技巧帮助我顺利快速地融入新工作。我非常庆幸能遇上这样一位出色的教授级职业导师,感谢陈老师的精彩讲授,我是如此地enjoy这门课,以至总是叹惜四个小时过得太快了。

 
【学员:John 化名】虽然现在不是从事DATA MINING 职位,但是陈老师的讲课对我对整个数据分析领域的了解和提升很大。以前在大学里面学习数学,也修过几门统计课。说实话,就连大学老师都没有很好的对统计课基础知识做出很全面和容易理解的解释。上陈老师的第一堂公开课,我就被他的讲课风格吸引了,真是浅显易懂,更重要的是他的侧重不光是让我们在专业技能有个很好的训练,更重要的是让我们对将来职业长期的规划有了更好的认识。真是让我找到了适合我的目标,有的放矢地发挥个人的优势。当让陈老师的课对我的工作也有间接影响,影响特别是当我的MANAGER面对一些分析类的问题,我现在能很自信地向他提出我的新的想法从陈老师课上学到的。总之,我觉得花一次小钱,终生受益!

大数据时代已经降临,数据分析相关领域正面临许多就业机会
 

 

众所周知,我们目前所处信息社会是一个信息爆炸的时代,从数据中淘金是现时代信息社会的商业运作特点。随着信息技术的迅速发展特别是数据仓库技术的广泛应用,企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大,在这大量的数据信息中,隐藏着企业运作的利弊得失,若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理,从而在第一时间内获得最有价值的规律和模式,对帮助企业高层进行正确的运筹决策,至关重要。能有助于企业在瞬息万变的市场激烈竞争局面中脱颖而出,站稳脚跟,立于不败之地。
 
 
正因为数据分析如此重要,所以统计分析系统,包括(SAS, ExcelVBA等)作为数据分析的流行的工具,以惊人的速度得到快速、蓬勃的发展,广泛应用于通讯,银行,保险,临床研究,医药开发,市场调查,政府监管和教育研究部门等行业。
 
数据分析市场上大量需求的是Data  Analyst, Business Analyst, Marketing Analyst, Campaign  Analyst, Modeler 等层次更高,应用更广泛的中高级职位。这些职位薪水高,一般起薪为6万左右,几年后可达到7-8万甚至10万以上,而且工作稳定。例如某个大通讯公司在09年底进行大规模重组,裁员30%左右,但从事数据分析的人员基本未裁。即使某些team整个撤销,而其中从事数据分析的人员并未被裁员,而是分配到其他几个 department内,继续从事数据分析工作。这充分说明数据分析在企业内许多部门都需要,从业人员需求量大,企业也尽量想留住他们。
 
《纽约时报》网站刊载文章称,大数据时代已经降临,在这一领域拥有专长的人士正面临许多机会。文章指出,大数据正在对每个领域都造成影响。举例来说,在商业、经济及其他领域中,决策行为将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉;而在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中,大数据的预见能力也已经崭露头角。以下是这篇文章的部分节选。 
 

 

你在数字方面很拿手?数据令你感到着迷?那么你听到的声音是机会正在敲门。
 
作为一名刚刚毕业的耶鲁大学MBA(工商管理硕士),周默(音译)在去年夏天被IBM抢聘,加入了该公司迅速增长中的数据顾问团队。IBM数据顾问的职责是帮助企业弄明白数据爆炸背后的意义——网络流量和社交网络评论,以及监控出货量、供应商和客户的软件和传感器等——用来指导决策、削减成本和提高销售额。我一直都热爱数字。周默说道,她的岗位是数据分析师,与其所学的技能相符合。 为了开发数据洪流,美国将需要许多象她一样的人。据顾问公司麦肯锡旗下研究部门麦肯锡全球学会(McKinsey Global Institute)去年发布的一份报告显示,预计美国需要14万名到19万名拥有深度分析专长的工作者,以及150万名更加精通数据的经理人,无论是已退休人士还是已受聘人士。数据充斥所带来的影响远远超出了企业界。举例来说,贾斯汀-格里莫(Justin Grimmer)是新生代的政治科学家,他现年28岁,在斯坦福大学任助理教授。在大学生和研究生时期的研究报告中,他将数学与政治科学联系起来,称其看到了一个机会,原因是纪律正日益变得数据密集化。他研究的内容涉及对博客文章、国会演讲和新闻稿进行计算机自动化分析等,希望藉此洞察政治观点是如何传播的。在科学和体育、广告和公共卫生等其他许多领域中,也有着类似的情况——也就是朝着数据驱动型的发现和决策的方向发生转变。哈佛大学量化社会科学学院(Institute for Quantitative Social Science)院长加里-(Gary King)称:这是一种革命,我们确实正在进行这场革命,庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来。没有哪个领域不会受到影响。
 
欢迎来到大数据时代”(Age of Big Data)。硅谷新贵们——最初是在谷歌(微博),现在是在Facebook——都精通于驾驭网络数据(网络搜索、帖子和信息等)与互联网广告之间的关系。在上个月于瑞士达沃斯召开的世界经济论坛上,大数据是讨论的主题之一。这个论坛上发布的一份题为《大数据,大影响》(Big Data, Big Impact)的报告宣称,数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。
 
数据不仅仅是正在变得更加可用,同时也正在变得更加容易被计算机所理解。在商业、经济及其他领域中,决策行为将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。有很多的轶事证据表明,数据至上的思考方式将带来很高的回报。其中,最著名的例子仍旧是迈克尔-刘易斯(Michael Lewis)2003年出版的《点球成金》(Moneyball)一书,这本书记录了低预算的奥克兰运动家队是如何利用经过分析的数据和晦涩难解的棒球统计学来找到被评价过低的棒球手的。在布拉德-皮特(Brad Pitt)主演的电影版《点球成金》去年被搬上银幕以前,深度的数据分析就不仅已经成为棒球领域中的标准,而且在英国足球联赛等其他体育项目中也是如此。沃尔玛(WMT)Kohl’s等零售商也已经开始对销售额、定价以及经济学、人口统计学和天气数据进行分析,藉此在特定的连锁店中选择合适的上架产品,并基于这些分析来判定商品减价的时机。UPS等货运公司也正在对卡车交货时间和交通模式等相关数据进行分析,以此对其运输路线进行微调。Match.com等交友网站也经常会仔细查看其网站上列出的个人特征、回应和交流信息,用来改进其算法,从而为想要约会的男女提供更好的配对。在全美范围内,以纽约市为首的警方部门也正在使用计算机化的地图以及对历史性逮捕模式、发薪日、体育项目、降雨天气和假日等变量进行分析,从而试图对最可能发生罪案的热点地区作出预测,并预先在这些地区部署警力。
 
 
数据指导下的管理活动正在美国企业界中蔓延开来,而且这种管理活动正开始获得回报。这三名学者对179家大型公司进行了研究,发现那些采用数据驱动型决策模式的公司能将其生产力提高5%6%,这种生产力的提高是很难用其他因素来解释的。在公共卫生、经济发展和经济预测等领域中,大数据的预见能力正在被开发中,而且已经崭露头角。研究者发现,曾有一次他们发现流感症状流感治疗等词汇在谷歌上的搜索查询量增加;而在几个星期以后,到某个地区医院急诊室就诊的流感病人数量就有所增加(还需要指出的是,医院急诊室发布报告的时间通常要比病人就诊的时间晚上两个星期左右)。联合国(微博)已经推出了名为全球脉动”(Global Pulse)的新项目,希望利用大数据来促进全球经济发展。联合国将进行所谓的情绪分析,使用自然语言解密软件来对社交网站和文本消息中的信息作出分析,用来帮助预测某个给定地区的失业率、支出削减或是疾病爆发等现象,其目标在于利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目,以阻止某个地区重新陷入贫困等困境。在经济预测领域中,已经有研究表明,与不动产经济学家所作出的预测相比,谷歌上住房相关搜索查询量的增加或减少的趋势能更加准确地预测未来一个季度中的住房市场走势。
 
大数据时代的降临看起来已是无可逆转。数据已经坐到了驾驶员的位置上,它就在那里,有用而且宝贵,甚至还很时尚。资深数据分析师称,长期以来,朋友们一谈到他们的工作就会变得厌烦,但现在突然变得好奇起来。这些分析师们认为,《点球成金》是促成这一变化的原因之一,但实际原因远非如此简单。哥伦比亚大学统计学家兼政治科学家安德鲁-格尔曼(Andrew Gelman)称:文化已经发生了改变。现在人们的想法是,数字和统计学是有趣的,是一种很酷的东西。

 

数据分析实战班,助您打通高薪稳定数据分析就业之路!
高薪数据分析职位已经成为北美就业的香饽饽
公开课:125(周六)2:30pm21(周六)2:30pm
第一次课:29(周日)9:00am,以后固定在每周日9am-1pm
 

【课程内容】This course introduces SAS programming, SAS GUI applications and common statistical methods used in data processing and analysis across all major industries (Banking, Health-Care Insurance, Telecom, Retail, etc). It attempts not only to provide an understanding of statistical techniques and guidance on the appropriate use of data analysis methodologies, but also to help students gain hands-on experience, practical skills and working process knowledge in the real world. This course is designed for people who desire to learn how to use SAS beyond the SAS programming knowledge. Moreover, students can build most required skills and confidence in data analysis and result interpretation through this course study.
 

 

【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business AnalystData analyst工作之人士;
2.
对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士;
3.
对于会使用SAS技术,而无北美经验的人士;
4.
对于具有生物,医学及公共卫生专业背景的人士;
5.
对于具有金融,保险,商业管理,数学,统计学学位的人士。
 
【授课老师】Mr. Chen


 

“Data Mining项目实战班,帮您成功就业数据分析领域
名师Mr. Chen告诉您,如何学习并从事数据挖掘工作
公开课:125(周六)2:30pm21(周六)2:30pm
第一次课:28(周六)9:00am,以后固定在每周六9am-1pm
 


【课程内容】数据挖掘(Data Mining) 已成为企业保持竟争力的必要方法,它已广泛地应用在银行、保险、电讯、商品零售等行业的客户关系管理(CRM),促销活动设计,信用风险预报等诸多方面并扮演着重要的角色。数据挖掘的发展得益于两个因素:信息的可用性与计算机功能的增加,特别像银行和一些大公司普遍建有数据仓库并用以存储客户及商业的各种数据,这就使得公司利用这些数据并辅以人口统计学及第三方数据去捕获它的客户消费行为模式及购买习惯成为可能。
 
很多朋友也会问数据挖掘“ETL (Extract-Transform-Load)”数据库管理有何不同?简单地说,数据挖掘是一个将数据提炼成知识的过程;“ETL”是数据准备的过程,而数据库管理是数据搜集,存取及管理的过程。如果我们把数据比作食才,则三者的不同可类比于日常生活中的烹调。数据库管理类似于食才的采买及保管者,“ETL”就是按照烹饪者的要求清洗整理食才的人,而数据挖掘才是烹饪这些食才的灶上大师傅。当然,这美味的菜肴就是基于数据挖掘技术从数据库的数据中获取的满足商业规则的CRM及市场的知识,而享受菜肴的人就是企业管理决策层。简而言之,基于客户数据的CRM知识发现就是由数据挖掘人员来完成的,所以数据挖掘人员在智能商业团队中占有十分重要的地位。
 
近来各大企业为了保持竟争力,都在加强和提高各自的智能商业团队。十年前或许一个大公司仅一名数据分析员,而今仅Customer Knowledge Department就有几十位数据分析人员。职位包括:Data Analyst, Predictive Modeler, Marketing Analyst, Campaign Management Analyst, Marketing consultant, Marketing assistant, Report analyst, Campaign analyst, Survey Analyst, Statistician, BI Analyst, and Treasury Analyst等。那什么样的人适合学习进而从事数据挖掘工作呢?如果你有SAS(SPSS或其它)编程语言基础的;或者你有数据库知识的;或者受过MBA训练的,或者你有数学背景的,你就是合适的人选。
 
【课程面向对象】
1. 对于正在寻找 Marketing Analyst, Business AnalystData analyst工作之人士;
2.
对于具有SAS证书或已经受过SAS培训的人士;
3.
对于会使用SAS技术,而无北美经验的新移民;
4.
对于具有生物,医学及公共卫生专业背景的人士;
5.
对于具有金融,保险,商业管理,数学,统计学学位的人士。
 
【授课老师】Mr.Chen


 

125(周六)Free Seminar安排早知道】
 
敲开2014年银行工作大门
隆重推出连续两周大型银行考证求职讲座
来自三家银行及保险(TD, ScotiabankCIBC,Sunlife)公司的主管(Director & Managers)联手带来!
和银行业内人士面对面的绝佳机会!
 
1:00pm三大银行主管带来金融求职讲座:如何敲开2014年银行工作大门!
 

 

【讲座内容】
1. 各类银行职位介绍;2. 银行求职简历面试准备;3. 如何建立自己的银行找工.Network4. CFA证书对银行求职的重要性和价值
 
【主讲人】Xiaobo WangScotiabank Director of Credit Risk Audit, CFA, MBA。毕业于Schulich商学院,  04年进入Scotiabank工作至今。Mr Wang热心公益,担任多年Schulich商学院的Mentor program指导老师,帮助大量学生了解银行就业资讯。目前,Mr. Wang也是加中金融协会(CCFA)的秘书长。本次讲座Mr. Wang愿意把自己多年的银行从业经验与听众无私分享。
 
【主讲人】Yinan XiaPortfolio Analytics and Forecasting Manager of TD Bank毕业于Waterloo 大学金融/数学专业,进入TD仅短短一年便凭借优异的资历提升为Manager。作为80后年轻一代银行业界精英,本次讲座Mr. Xia愿意把自己从业经验分享给想进入银行的朋友们。
 
【主讲人】Roy Guo;北美著名大学MBACFACGACAIABeta Gamma Sigma International Business Honor Society Life Long Member,十多年加拿大金融领域工作经验,现就职于加拿大最大金融集团投资风控部门,先后在该集团的ALMPension FundCentral InvestmentCredit Risk Management等多个部门工作。曾参与筹备中国期货交易所及培育中国期货市场工作。
 

【特别预告】

 

免费讲座: 银行HR谈金融领域求职
时间: 21(周六)1:00pm

 

 
【主讲人】SherryScotiabank 10HR Manager。十分了解银行的招聘流程,有大量这方面的心得体会分享。

 

维多利亚培训中心(Victoria Training Center (Toronto))
订座电话:416-665-1888Websitewww.victoronto.com
地址:200 Consumers RoadSuite 108M2J 4R4  (位于ConsumersSheppard东南角第三座楼,近地铁站,免费停车)
如果您是住在密市附近的朋友,请参考维多利亚密市培训中心网站:www.vicmiss.com;联系电话:905-361-8881

 
本周讲座
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