最热门的BI系列-Datawarehouse方向就业率成绩斐然!

真实Data Warehouse项目,诸多学员借此就业高薪领域!
大型Data Warehouse高薪就业成功经验分享会
时间:823(周六)4:00pm

 
  


(名额有限,订满为止)

 

【讲座内容】90 年代开始,ERP系统成了企业界追逐的宠儿,企业的优化管理机制,提高生产力,控制成本等一系列的目标,在实施一套好的ERP系统后都得到了不同程度的改善。但是,由于ERP 系统的性质决定了它每天要处理大量事物性过程,即每天产生大量TRANSACTION 数据,随着时间的推移,企业将产生大量的事物性数据,IBM研究报告表明,只有7%的数据为企业在做战略决策时所采用,而如何将其中有用的数据经过提炼、加工成为、分析,帮助企业管理者做出更好的商业决策,既数据仓库(Data Warehouse)及相关数据挖掘(Data Mining)、商业智能(Business Intelligence)技术成为ITERP后的又一大产业,而这些技术都以Data Warehouse为核心。Warehouse是将企业的事物性数据经过提炼、加工和集成为对企业有用的信息,是面向主题的、稳定的、随时间变化的,主要用于决策支持的数据库系统。既数据仓库是定期更新的,将会存放大量的有用数据,经由OLAP工具、数据挖掘工具、加上决策规划人员的专业知识,从数据中获得有用的信息,帮助企业获取利润。数据仓库的用途决定了其设计,实施都与传统的OPERATIONAL SYSTEM 不同。一个成功的数据仓库的创造和实施,不仅需要良好的数据模型和优化的实现技术,而且需要把众多相关的因素很好地进行集成和组织,形成一套有效的设计方法和实施规则。所以在这种背景下,很多朋友关心的是自己是否适合学习并从事数据处理工作,也有更多的已有一定基础的朋友关心的是,怎样在竞争中取胜,怎样进一步提高,怎样快速找到数据库工作并且Keep住工作。

 

【主讲人】Mr Shen北美本地13IT工作经验。多年数据仓库开发经验,对目前设计和建立数据仓库的方法和常用的ETLBI 主流工具软件有非常深入的了解。多伦多著名BI培训专家,维多利亚“Data Warehousing and BI Co-op”“Data Warehouse 就业班“Web Based BI(Generation BI)”“DataStage证书经验班授课名师,能结合工作中大量的实际例子应用和及教学,为大家演绎目前在这个领域中市场上流行软件的精髓。   

 

 

Data Warehouse就业谈商业智能BI

 
数据仓库是商业智能系统的基础,以往的数据库系统主要用于事务处理,很难或无法实现分析处理。近年来,越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视,数据仓库技术应运而生。
 
Data Warehouse(数据仓库)的定义
 

目前对于数据仓库还没有统一的定义,被称为数据仓库之父的BillInmon在其着作《(Building the Data Warehouse))一书中给出的定义被广泛接受:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non.Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。

 
可以从两个层面对数据仓库的概念进行理解,首先数据仓库是面向分析处理的,主要用来支持决策制定;再者数据仓库包含历史数据,是对多个异构的数据源数据按照主题的集成,它的数据相对固定,不会经常改动。
 
Data Warehouse(数据仓库) 的特点
 
面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化是对数据仓库的定义,也是对数据仓库特点的描述,下面分别解释它们的含义。
 
1)面向主题的:数据仓库的数据都是按照一定的业务主题进行组织的,面向主题体现在数据仓库的建设中,而且还包含在业务数据分析和存储上。
 
2)集成的:数据仓库中的数据来自各个不同的分散数据库中,它并不是对源数据库数据的简单拷贝,而是按照划分好的主题和数据分析要求,经过数据抽取、清理、汇总和整理等步骤,消除源数据中的错误和不一致数据,保证数据仓库中数据的正确性和可用性,所以它是整合集成的。
 
3)相对稳定的:数据仓库的稳定性体现在它的非易失性上,由于数据仓库是面向分析的,其中的数据是从业务数据中加载过来的历史数据,所进行的主要操作是查询和分析,供决策分析使用,所以其修改和删除操作很少,只需要定期的增量加载,所以具有相对稳定特征。
 
4)反映历史变化:数据仓库必须能够不断地捕捉业务系统中的变化数据,记录企业生产过程的各个阶段的信息,以满足决策分析的需要,所以必须实时地把新变化的业务数据追加到数据仓库中去,通过数据随时问变化的研究和分析,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
 

可见数据仓库与业务数据库的不同之处体现在:数据库是面向事务的设计,数仓库是面向主题设计的;数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据;数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计;数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。
 


 

经济危机下,经久不衰、稳定的数据库领域,已成为北美IT华人的热门选择!
“Data Warehouse 就业班,创建数据仓库真实项目实践演练
(Data Warehouse Foundation)
公开课:816(周六)4:00pm823(周六)4:00pm
第一次课:96(周六)6:00pm,以后固定在每周六6pm-10pm

 


【课程目的】
设计和创建数据仓库的综合性解决方案
建立特殊的数据模型技术及元数据的确立
使用Erwin设计及多维数据库建模
使用Erwin创建及维护数据库的各种表,主外键,唯一键,视图,触发器等
采用Denormalization, Star Schema技术设计Multi-Dimensional 的数据仓库
源数据的采集,转移及数据仓库之数据的装载(ETL) 技术
商业智能(BI)的解决方案及 Cognos Impromptu, PowerPlay, and PowerPlay TransformerBI 工具的应用.
数据仓库之优化技术等.
 
【课程适应对象】
该课程适用于数据仓库管理员,数据仓库设计、开发人员及数据仓库经理,系统分析员,系统工程师,系统资讯人员, ETL程序员及所有参与创建数据仓库项目的相关人员等。参加者具有ORACLE 关系型数据库管理系统的基础知识对学习该课程有帮助。

 
【授课老师】Mr. Shen;

 

掌握 Informatica & Cognos,让您在数据领域就业、提升如虎添翼!
“Data Warehouse实战班( Informatica & Cognos)”,令您的DW就业势如破竹!
(Data Warehouse Ad. Real Project (Informatica & Cognos))
公开课:823(周六)4:00pm
正式课:固定在每周一7pm-10pm

 


来自Gartner的报告指出,在经过对超过30个国家的1,400CIO的最新调查后发现,领导性技术已经不再是网络安全而转为商业智能,商业智能已为商业首选和领先的技术趋势。针对这种现状,维多利亚力邀多市BI专家Jeff Shen就最新BI技术,结合实际项目,通过完全真实的数据环境,全新打造新课“Data Warehouse实战班,涵盖两大新技术“Informatia”“Cognos”,多市首创,足以让你在激烈的IT竞争中脱颖而出,最流行技术一旦掌握让你受益终身。

 

DW因为高薪、稳定,在数据领域一枝独秀;并且由于工作多在大银行、大企业,加之真正会做的人少,使DW成为“IT就业的新贵!而且我们发现,大部份华人技术移民具有很好的IT基础、快速Pick Up新技术的能力,只要能够得到专家的悉心教授和最有效的就业指导以及必需的工作推荐,就业DW领域还是近在咫尺的。恰逢现在DW的市场需求是明显的求大于供,成功就业的机率则大为增加,维多利亚DW名师全新打造“Data Warehouse 实战班(Informatica & Cognos)”,配备独家内部培训教材及实战演练真实环境,特别是DW中非常重要的角色-- Informatica & Cognos,为您就业DW增加一份双保险!

 

【课程特色】
1Informatica合作伙伴,因为沈老师是全加为数不多的Membership
2
)提供完全真实的数据环境,人手一机,增加就业机会;
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)理论结合实践,名师授课和亲自辅导,人手一机,便于快速掌握最新技术。
4
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5
Team Work!最佳的Network 的机会,在真实的公司工作环境中,培养在北美工作必备的Team 精神!
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)提供简历样本、专家免费指导写简历、简历修改、面试技巧!

 
【授课老师】Mr. Shen;

 

【维多利亚相关课程推荐】

 

大数据及Hadoop平台应用实战班
(Big Data & Hadoop in Practic)
公开课:823(周六)4:00pm
第一次课:Coming Soon!
 
【课程内容】
本课程讲学习到云端运算之三大关键技术,及利用Hadoop之分散档案系统(HDFS)MapReduce,来快速建构出云端运算的执行环境和服务,并以实战方式让学员了解如何透过Hadoop架构进行云端资料的大量资料(Big Data)处理、分析与应用。
 
【课程特点】
高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
 
【授课老师】Mr Shen

 

823(周六)Free Seminar安排早知道】

 

1:00pm免费讲座:如何写出精彩简历!

 
【内容涉及】
1、第一份专业简历的重要性。
2、如何让你的简历打破常规模式,创造出自己的风格,第一时间抓住雇主的眼球。
 

【主讲人】Mr. WilliamCGA, 20年专业会计师经验,曾担任美国及加拿大上市公司财务总监。现拥有一家运作8年的本地会计事务所。William精通各类公司会计业务流程,多年公司会计面试官经验让他对于公司招聘流程,会计简历面试了如指掌,打造大量成功就业案例。


维多利亚培训中心(Victoria Training Center (Toronto))
订座电话:416-665-1888Websitewww.victoronto.com
地址:200 Consumers RoadSuite 118M2J 4R4  (位于ConsumersSheppard东南角第三座楼,近地铁站,免费停车)
如果您是住在密市附近的朋友,请参考维多利亚密市培训中心网站:www.vicmiss.com;联系电话:905-361-8881

 

 
 
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