“大数据时代”终于到来了

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

 

大数据分析人才的缺口也随之凸显出来。据机构预测,今年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,大数据的发展也会催生出一批新职业,如大数据分析师、首席数据官等,今年就将有25%的组织设立首席数据官职位。

 

 

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隆重推出:大数据校企合作就业指导会

适合众多专业背景,职位多,大数据就业一路领跑!

讲座时间

6月9日(周六)2:30pm

订座电话:(416)665-1888

 

讲座地点

250 Consumers Road,Suite 901,Toronto M2J 4V6

 

讲座内容

北美大数据职业培训课程以数据分析的基本原理如数据库知识、数据质量控制、数据编程为主线,辅以Hadoop和云计算技术,介绍了数据分析在零售、电子商务、银行、电信等多个行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能,同时结合了数据职业的特点讨论了职业道德。理解数据分析职业的硬技术和软技能要求,掌握流行的数据编程语言,对分布式存储有概念并基本能操作数据的处理,能与业务部门沟通了解数据分析项目需求并实际执行完成大数据项目,能胜任数据分析师或数据工程师的日常工作。

 

实习项目介绍
  • 熟悉大数据,掌握如何在大数据的环境下提高编程技能和工作效率

  • 独立设计数据分析方案来解决各种商业问题

  • 管理和处理商业数据,向高级分析师提供数据支持

  • 根据客户需求,设计、分析和完成商业报告

  • 从数据分析中洞察商业机会,向客户提供优化的建议

  • 向市场营销项目提供分析支持、完成实验设计和营销计划的效果评估

  • 对数据分析项目实施质量管理

  • 与商业客户之间的高效沟通

  • 最为重要的,建立起强烈的自信,在面试中对各种数据分析技术问题对答如流

主讲人
Mr Cai,多伦多大学统计系专业毕业。 曾就职于加拿大著名零售商Shoppers Drug Mart以及多家咨询公司。现于加国5大行之一担任Sr Analyst。精通零售,金融,real time marketing等多领域分析技巧及行业知识。于2016,2017年度帮助阿里云合作伙伴九道门培训了大量大数据就业人才。
 

Ava Zhang,毕业于滑铁卢大学数学系,获得精算和统计学的双荣誉学位。有丰富的统计和数据分析工作经验以及不同领域的行业经验。在咨询公司任职的五年期间,曾为多家加拿大的大公司做过数据分析方面的咨询工作,其中包括加拿大第一大和第二大的零售公司,电商网站,银行,汽车产业等。

 

 
(座位有限,订满为止)

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特别推荐
大数据系列课程
校企合作“大数据Coop” 实战班班 
【公开课】6月9日 (六) 2:30pm

【课程特点】

  • 完整职业培训体系:培训内容由多位行业专家共同开发,涉及大数据职业的多个方面,提供一站式学习与就业辅导。

  • 场景化实训:模拟岗位与工作场景,提出工作任务,通过前辈辅导帮助学员在学习知识的过程中体验工作的实际场景。

  • 企业级项目平台:先进的项目实训平台给每位学员接触企业级大数据系统与数据的机会。项目设计与执行能力:在学习大数据分析技术的同时,强调在工作实际中承接项目、解决问题、执行项目的个人能力。

  • 企业真实的Reference:提供被众多北美本地大企业认可的工作与实习经历证明。 


【课程内容】

培训内容与实验:培训内容利用市场营销的大数据分析场景,以项目实验为主导,循序渐进地介绍了如何在执行大数据项目中有效地使用以下大数据分析技能:

  • 数据库与数据仓库

  • 数据预处理

  • 数据报表与可视化

  • 数据分析与数据挖掘

  • 数据项目管理

  • 数据项目质量控制

 

辅助自学内容与实验:为更帮助学员尽快地开始大数据的项目实训,实训内容研发公司免费向学员提供辅助性技能实验,学员通过自学和实验获得能满足初级工作的基本技能:

  • Python

  • SQL

  • SAS

  • Tableau

  • 数据仓库与ETL过程

  • Linux

  • Hadoop搭建

  • Excel数据分析

  • 爬虫

  • 常见统计分析技术

  • 机器学习

  • 分析报告撰写

 


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