多市Big Data & Hadoop第一名师Mr.Shen执教15周年庆典，每期学员的高就业率再次证明Hadoop是IT华人就业首选！
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Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。并根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop处理的数据必须是已经存放在HDFS上或者类似HBase的数据库中。常用于离线的复杂的大数据处理。
Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组
Hadoop的适用场景：
1）海量数据的离线分析处理
2）大规模Web信息搜索
3）数据密集型并行计算成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器硬件。
【授课内容】Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
